BASIS DIMENSI,BASIS RUANG BARIS,DAN BASIS RUANG KOLOM

BASIS DAN DIMENSI


Definisi 3.11 :

Himpunan berhingga vector-vektor s = {v1, v2, …………….., vn} diruang vector v disebut basis. Jika : 1. s bebas linier

2. s merentang v

Contoh 3.14 :

Buktikan s = {(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)}merupakan basis R3.


B u k t i :

1). S bebas linier
k1a + k2b + k3c = 0

dipenuhi hanya jika k1 = k2 = k3 = 0 sehingga s = {a, b, c}bebas linier.


2). S merentang v : x = k1i + k2j + k3k atau
Jadi k1 = x1; k2 = x2 dan k3 = x3 sehingga x = (x1, x2, x3) = x1i + x2j + x3k

Ini berarti v merentang R3 sehingga S = {I, j, k} basis R3


Secara umum :

Jika S = {l1, l2, l3, ……………...,ln}

dengan l1 = {1, 0, 0, …………,0}

l2 = {0, 1, 0, 0, ………,0}

l3 = {0, 0, 1, 0, ………,0}

…………………………

ln = {0, 0, 0, 0, ………,0}

maka S dikatakan basis natural/baku Rn


Contoh 3.15 :

Buktikan S = {S1, S2, S3} dengan S1= (1, 2, 1), S2 = (2, 9, 0) dan S3 = (3, 3, 4) merupakan basis untuk R3.


B u k t i :

Untuk membuktikan S basis R3 akan ditunjukkan :

1. S bebas linier : k1S1 + k2S2 + k3S3 = 0 hanya dipenuhi bila k = 0

2. S merentang R3 : k1S1 + k2S2 + k3S3 = v untuk setiap v elemen R3.

Sehingga bentuk perkalian matriknya :

1. A.k = 0
2. A.k = v, dimana A =

Untuk mencari k maka dicari dahulu apakah A mempunyai invers dan untuk mengetahui apakah ada invers A dicari dahulu determinannya. Ternyata :

Det (A) = ( 1.9.4 + 2.3.1 + 2.3.0) – (1.9.3 + 0.3.1 + 4.2.2) = -1 (tdk sama dengan 0)
Jadi A mempunyai invers yaitu :

Sehingga :

1. A.k = 0 → k = A-1. 0 = 0 Jadi S bebas linier

2. A.k = v → k = A-1. v , untuk setiap v elemen R3, Jadi S merentang R3.

Kesimpulan dari 1 dan 2 : S basis R3.


Definisi 3.13:

1. Ruang vector tak nol √ dinamakan berdimensi berhingga jika ruang vector tersebut mempunyai sebuah himpunan berhingga {v1, v2, v3, ……..,vn} yang membentuk basis √.

2. Jika tidak ada himpunan berhingga yang membentuk basis √ maka ruang vector √ tersebut dinamakan berdimensi tak berhingga.


Teorema 3.6 :

1. Jika S = {S1, S2, S3, ………..,Sn} adalah basis ruang vector √ maka himpunan vector-vektor S = {S1, S2, S3, …………,Sn} adalah bergantung linier.

2. Sembarang dua basis untuk ruang vector yang dimensinya berhingga mempunyai dua vector yang sama.


Definisi 3.14 :

Dimensi Ruang vector √ adalah banyaknya vector-vektor pada basis ruang vector √ tersebut.


Contoh 3.16 :

Tentukan basis dan dimensi untuk ruang penyelesaian sistem persamaan linier berikut :

1). x – 3y + z = 0 2). x + y – z =0

2x – 6y + 2z = 0 -2x – y +2z = 0

3x – 9y + 3z = 0 -x + z = 0




J a w a b :

1).

x – 3y + z = 0


x = 3y + z
Misal : y = t, z = s, maka x = 3t –s, sehingga 








1.
 Basis
Jika V ruang
vektor 
 dengan A = {v1, v2, v3, …. ,vn} A dapat disebut
basis
,tetapi syaratnya adalah :
 A itu terasuk
bebas
linear 
 A itu ebangun V!k, kita sekarang latihan
bebas
linear 
 dulu yak" #$#
Bebas
 = tidak berkelipatan, atau tidak ada
vektor 
 % &'nt'h sederhana : A={1, %, 3} ( = {), *, +} 
bebas
linea
1.
 Basis
Jika V ruang
vektor 
 dengan A = {v1, v2, v3, …. ,vn} A dapat disebut
basis
,tetapi syaratnya adalah :
 A itu terasuk
bebas
linear 
 A itu ebangun V!k, kita sekarang latihan
bebas
linear 
 dulu yak" #$#
Bebas
 = tidak berkelipatan, atau tidak ada
vektor 
 % &'nt'h sederhana : A={1, %, 3} ( = {), *, +} 
bebas
linea
1.
 Basis
Jika V ruang
vektor 
 dengan A = {v1, v2, v3, …. ,vn} A dapat disebut
basis
,tetapi syaratnya adalah :
 A itu terasuk
bebas
linear 
 A itu ebangun V!k, kita sekarang latihan
bebas
linear 
 dulu yak" #$#
Bebas
 = tidak berkelipatan, atau ti

Komentar

Postingan populer dari blog ini

BASIS RUANG DENGAN BARIS, BASIS RUANG DENGAN KOLOM, RANK, NULITAS

LIMIT FUNGSI TAK HINGGA

KONTINUITAS