BASIS DIMENSI,BASIS RUANG BARIS,DAN BASIS RUANG KOLOM
BASIS DAN DIMENSI
Definisi 3.11 :
Himpunan berhingga vector-vektor s = {v1, v2, …………….., vn} diruang vector v disebut basis. Jika : 1. s bebas linier
2. s merentang v
Contoh 3.14 :
Buktikan s = {(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)}merupakan basis R3.
B u k t i :
1). S bebas linier
k1a + k2b + k3c = 0
dipenuhi hanya jika k1 = k2 = k3 = 0 sehingga s = {a, b, c}bebas linier.
2). S merentang v : x = k1i + k2j + k3k atau
Jadi k1 = x1; k2 = x2 dan k3 = x3 sehingga x = (x1, x2, x3) = x1i + x2j + x3k
Ini berarti v merentang R3 sehingga S = {I, j, k} basis R3
Secara umum :
Jika S = {l1, l2, l3, ……………...,ln}
dengan l1 = {1, 0, 0, …………,0}
l2 = {0, 1, 0, 0, ………,0}
l3 = {0, 0, 1, 0, ………,0}
…………………………
ln = {0, 0, 0, 0, ………,0}
maka S dikatakan basis natural/baku Rn
Contoh 3.15 :
Buktikan S = {S1, S2, S3} dengan S1= (1, 2, 1), S2 = (2, 9, 0) dan S3 = (3, 3, 4) merupakan basis untuk R3.
B u k t i :
Untuk membuktikan S basis R3 akan ditunjukkan :
1. S bebas linier : k1S1 + k2S2 + k3S3 = 0 hanya dipenuhi bila k = 0
2. S merentang R3 : k1S1 + k2S2 + k3S3 = v untuk setiap v elemen R3.
Sehingga bentuk perkalian matriknya :
1. A.k = 0
2. A.k = v, dimana A =
Untuk mencari k maka dicari dahulu apakah A mempunyai invers dan untuk mengetahui apakah ada invers A dicari dahulu determinannya. Ternyata :
Det (A) = ( 1.9.4 + 2.3.1 + 2.3.0) – (1.9.3 + 0.3.1 + 4.2.2) = -1 (tdk sama dengan 0)
Jadi A mempunyai invers yaitu :
Sehingga :
1. A.k = 0 → k = A-1. 0 = 0 Jadi S bebas linier
2. A.k = v → k = A-1. v , untuk setiap v elemen R3, Jadi S merentang R3.
Kesimpulan dari 1 dan 2 : S basis R3.
Definisi 3.13:
1. Ruang vector tak nol √ dinamakan berdimensi berhingga jika ruang vector tersebut mempunyai sebuah himpunan berhingga {v1, v2, v3, ……..,vn} yang membentuk basis √.
2. Jika tidak ada himpunan berhingga yang membentuk basis √ maka ruang vector √ tersebut dinamakan berdimensi tak berhingga.
Teorema 3.6 :
1. Jika S = {S1, S2, S3, ………..,Sn} adalah basis ruang vector √ maka himpunan vector-vektor S = {S1, S2, S3, …………,Sn} adalah bergantung linier.
2. Sembarang dua basis untuk ruang vector yang dimensinya berhingga mempunyai dua vector yang sama.
Definisi 3.14 :
Dimensi Ruang vector √ adalah banyaknya vector-vektor pada basis ruang vector √ tersebut.
Contoh 3.16 :
Tentukan basis dan dimensi untuk ruang penyelesaian sistem persamaan linier berikut :
1). x – 3y + z = 0 2). x + y – z =0
2x – 6y + 2z = 0 -2x – y +2z = 0
3x – 9y + 3z = 0 -x + z = 0
J a w a b :
1).
x – 3y + z = 0
x = 3y + z
Misal : y = t, z = s, maka x = 3t –s, sehingga
1.
Basis
Jika V ruang
vektor
dengan A = {v1, v2, v3, …. ,vn} A dapat disebut
basis
,tetapi syaratnya adalah :
•
A itu terasuk
bebas
linear
•
A itu ebangun V!k, kita sekarang latihan
bebas
linear
dulu yak" #$#
Bebas
= tidak berkelipatan, atau tidak ada
vektor
% &'nt'h sederhana : A={1, %, 3} ( = {), *, +}
bebas
linea
1.
Basis
Jika V ruang
vektor
dengan A = {v1, v2, v3, …. ,vn} A dapat disebut
basis
,tetapi syaratnya adalah :
•
A itu terasuk
bebas
linear
•
A itu ebangun V!k, kita sekarang latihan
bebas
linear
dulu yak" #$#
Bebas
= tidak berkelipatan, atau tidak ada
vektor
% &'nt'h sederhana : A={1, %, 3} ( = {), *, +}
bebas
linea
1.
Basis
Jika V ruang
vektor
dengan A = {v1, v2, v3, …. ,vn} A dapat disebut
basis
,tetapi syaratnya adalah :
•
A itu terasuk
bebas
linear
•
A itu ebangun V!k, kita sekarang latihan
bebas
linear
dulu yak" #$#
Bebas
= tidak berkelipatan, atau ti
Komentar
Posting Komentar